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所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数减1结束。
例如:>>> welcome_str = "Welcome you">>> welcome_str[0]'W'>>> welcome_str[1]'e'>>> welcome_str[len(welcome_str)-1]'u'>>> welcome_str[:4]'Welc'>>> a = "python">>> a*3'pythonpythonpython'>>> git_list = ["hiekay","github","io"]>>> git_list[0]'hiekay'>>> git_list[len(git_list)-1]'io'>>> git_list[0:2]['hiekay', 'github']>>> b = ['hiekay']>>> b*7['hiekay', 'hiekay', 'hiekay', 'hiekay', 'hiekay', 'hiekay', 'hiekay']
对于此类数据,下面一些操作是类似的:
>>> first = "hello,world">>> welcome_str'Welcome you'>>> first+","+welcome_str #用+号连接str'hello,world,Welcome you'>>> welcome_str #原来的str没有受到影响,即上面的+号连接后从新生成了一个字符串'Welcome you'>>> first'hello,world'>>> language = ['python']>>> git_list['hiekay', 'github', 'io']>>> language + git_list #用+号连接list,得到一个新的list['python', 'hiekay', 'github', 'io']>>> git_list['hiekay', 'github', 'io']>>> language['python']>>> len(welcome_str) #得到字符数11>>> len(git_list) #得到元素数3
list和str的最大区别是:list是可以改变的,str不可变。这个怎么理解呢?
首先看对list的这些操作,其特点是在原处将list进行了修改:>>> git_list['hiekay', 'github', 'io']>>> git_list.append("python")>>> git_list['hiekay', 'github', 'io', 'python']>>> git_list[1]'github'>>> git_list[1] = 'github.com'>>> git_list['hiekay', 'github.com', 'io', 'python']>>> git_list.insert(1,"algorithm")>>> git_list['hiekay', 'algorithm', 'github.com', 'io', 'python']>>> git_list.pop()'python'>>> del git_list[1]>>> git_list['hiekay', 'github.com', 'io']
>>> welcome_str'Welcome you'>>> welcome_str[1]='E'Traceback (most recent call last):File "", line 1, in TypeError: 'str' object does not support item assignment>>> del welcome_str[1]Traceback (most recent call last):File " ", line 1, in TypeError: 'str' object doesn't support item deletion>>> welcome_str.append("E")Traceback (most recent call last):File " ", line 1, in AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'如果要修改一个str,不得不这样。>>> welcome_str'Welcome you'>>> welcome_str[0]+"E"+welcome_str[2:] #从新生成一个str'WElcome you'>>> welcome_str #对原来的没有任何影响'Welcome you'
其实,在这种做法中,相当于从新生成了一个str。
这个也应该算是两者的区别了,虽然有点牵强。在str中,里面的每个元素只能是字符,在list中,元素可以是任何类型的数据。前面见的多是数字或者字符,其实还可以这样:
>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>> matrix[0][1]2>>> mult = [[1,2,3],['a','b','c'],'d','e']>>> mult[[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], 'd', 'e']>>> mult[1][1]'b'>>> mult[2]'d'
以上显示了多维list以及访问方式。在多维的情况下,里面的list也跟一个前面元素一样对待。
这个内置函数实现的是将str转化为list。其中str=""是分隔符。
在看例子之前,请看官在交互模式下做如下操作:>>>help(str.split)>>> line = "Hello.I am hiekay.Welcome you.">>> line.split(".") #以英文的句点为分隔符,得到list['Hello', 'I am hiekay', 'Welcome you', '']>>> line.split(".",1) #这个1,就是表达了上文中的:If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done.['Hello', 'I am hiekay.Welcome you.']>>> name = "Albert Ainstain" #也有可能用空格来做为分隔符>>> name.split(" ")['Albert', 'Ainstain']>>> s = "I am, writing\npython\tbook on line" #这个字符串中有空格,逗号,换行\n,tab缩进\t 符号>>> print s #输出之后的样式I am, writingpython book on line>>> s.split() #用split(),但是括号中不输入任何参数['I', 'am,', 'writing', 'python', 'book', 'on', 'line']
如果split()不输入任何参数,显示就是见到任何分割符号,就用其分割了。
join可以说是split的逆运算,举例:
>>> name['Albert', 'Ainstain']>>> "".join(name) #将list中的元素连接起来,但是没有连接符,表示一个一个紧邻着'AlbertAinstain'>>> ".".join(name) #以英文的句点做为连接分隔符'Albert.Ainstain'>>> " ".join(name) #以空格做为连接的分隔符'Albert Ainstain'
回到上面那个神奇的例子中,可以这么使用join.
>>> s = "I am, writing\npython\tbook on line">>> print sI am, writingpython book on line>>> s.split()['I', 'am,', 'writing', 'python', 'book', 'on', 'line']>>> " ".join(s.split()) #重新连接,不过有一点遗憾,am后面逗号还是有的。怎么去掉?'I am, writing python book on line'
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